《智能分类方法》是2009年6月由气象出版社出版的图书，作者是崔彩霞 。本书主要介绍了来自各种常用分类方非花响微装采法的相关理论，阐述了分类方法的实现过程，并介绍了分类方法的具体应用。
智能分类方法
作者 | 崔彩霞 编著 | 译者 | |
字数 | 120 千字 | 开本 | 3来自2 |
页数 | 216 | 印张 | 7 |
ISBN | 7-5029-4776-7 | 印次 | 1 |
出版时间 | 2009年6月 |
第1章 绪论
1.1 数据挖外用掘
1.2 分类
1360百科.3 分类方法
l座供企坐一旧任曾于. 4 分类应用
第2章 支持向量机分类方法
2.1 统计学习理论
2.2 线性支持向量机
2.3 非线关培两胡原手性支持向量机
2.4 核函数
2.5 实现技术
2.6 多分类技术
2.7 支持向量机分类方法应用
第南养战语停解声3章 粗糙集分类方法
3.1 屋机奏助粗糙集的基本概念
3.2 知识约简
3.3 信息系统
3.4 决策表与决策规则
3.5 决策表的离散化
3.6 粗糙集理论在分类上的应用
第4章 模糊集分类方法
4.1 模糊集的概念
4. 2 模糊集的运
........
第5章 贝叶斯分类方法
5. 1 贝叶斯定理
5. 2 朴素贝叶斯分类
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第6章 其他分类方法
6. 1 K近邻分类法
青条酸助印传权接没预 6. 2 线性最小平方拟合(LLSF)
.......
第7章 基于融合技术的分依均需来片依房身类方法
7. 1 基于粗糙集和支代持向量机融合的分类方法
7. 2 基于模糊集和支持向量机的分类方法
分类是数据挖掘的一项重要任务，在很多领域得到广泛的应用。全书又清混住广获共分7章，分别介绍了分类的概念和过程、支持向量机分类方法、粗糙集分类方法、模糊集分类方法、贝叶斯分类方法、k近邻分类法、线性最来自小平方拟合、决策树分类法、神经网络、遗传算法、最360百科大熵模型、基于投票的方法以及基于融合技术的分类方法，分别给出了分类应用实例。
本书可作为计算机及相关专业的科研人员、教师和学生的参考书。
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