《计算方法及其MATLAB实现》，是为普通高等院校理工科应用数学和计算机专业的学生学习"计算方法"课程所编写的教材来自，
全怕般志握书共9章，内容包括:误差分析、非线性方程的数值解法、解线性方程组的直接法和迭代法、矩阵特征值与特征向量的计算、插值法、最小二乘法与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法。《计算方法及其MATLAB实现》不仅介绍各种数值算法的数学原理，而且强调了这些算法在计算机上的实现及其在现实中的应来自用，由此结合MATLAB数值计算软件在相应各章都给出了MATLAB算法及主要程序，并附有习题及数值实验题，书末附有MAT-LAB简介及部分习题参考答案，全书阐述严谨，条理360百科清晰，通俗易懂，便于教学。
她 《计算方法及其MATLAB实东蛋美首现》也可作为其他理工专业学生学习"计算方法"课程的教材或参考书，亦可为科研和工程技术工作者解决数值计算问题提供参考。
第1章 绪论
1.1 课程的内容、意义和特点
1.2 误差的基本概顺认准老般念
1.2.1 误差的来源
1.2.2 误差与有效数字
1.3 数值计算中的误差估计
1.3.1 一元函数的误差估计
1.3.2 二观究的理里元函数的误差估计
1.3况草额持还讲酸秋测.3 四则运算的误差
1.4 设计算法的若干原则
习题1
第2章 非线性征越马烧统导谓快方程的数值解法
2.1 引言
2.1派封倒倒备是抗连仍字.1 问题的背景
2.1.师县优逐也抓垂让国调行2 一元方程根的隔根区间
2.2 二分法
2.3 迭代法
2.3.1 迭代法的基本思想
2.3.2 根的存在性与迭代法的收敛性
2.3.3 局部收敛性与收敛速度
2.4 迭代收敛的加速方法
2.4.1 迭代一加速方法
2.4.2 埃特金加速方法
2.5 牛顿迭代法
2.5.1 牛顿迭代法及其收敛性
2.5.2 简化牛顿法
2.6 弦截法
2.6.1 单点弦截法
2.6.2 双点弦截法
2.7 MATLAB解法及主要程序
2.7.1 MATLAB算法
2.7.2 主要程序
习题2
数值实验题
第3章 解线性方程组的直接法
3.1 高斯消去法
3.1.友用1 消去法的计算过程
3.1.2 高斯消去法的矩阵解释
3.1.3 高斯弦全消去法的运算量
3.2 主元素消去法
3.2.1 列主元素法
3.2.2 全主元素法
3.2.3 高斯一约当消去法
3.3 三角分解法
3.3.1 LU分解法
3.3.2 对称正定矩阵内读又的平方根法
3.3.3 解三对心基八换操计角方程组的追赶法
3.4 向量范数与矩阵范数
运础帮逐易致含脱款坚 3.4.1 向量范数
额异 3.4.2 矩阵范数
3.5 方程组的敏格饭功降按感性、条件数
3.6 MATLAB解法及主要程序
3.6.1 解方程组的MATLAB命令及函数
3.6.2 主要程序
习题3
数值实验题
第4章 解线性方安味序粒程组的迭代法
4.1 基本迭代法
4.1.亮攻帝西笔1 Jacobi迭代法
4.1.2 Gauss-Seidel迭代法
4.1.3 超松弛迭代法
4.2 迭代法的收敛性
4.2.1 单点线性迭代法的基本定理
4.2.2 特殊方程组的几个常用判别条件
4.3 MATLAB解法及主要程序
4.3.1 有关的MATLAB函数
4.3.2 主要程序
习题4
数值实验题
第5章 矩阵特征值与特征向量的计算
5.1 幂法与反幂法
5.1.1 幂法
5.1.2 幂法的加速
5.1.3 反幂法
5.2 Jacobi方法
5.3 QR算法
5.4 MATL，AB解法及主要程序
5.4.1 相关命令
5.4.2 主要程序
习题5
数值实验题
第6章 插值法
6.1 引言
6.2 拉格朗日插值
6.2.1 插值基函数
6.2.2 拉格朗日插值多项式
6.2.3 拉格朗日插值多项式的余项
6.3 均差与牛顿插值
6.3.1 均差及其性质
6.3.2 牛顿插值公式
6.4 差分与等距节点插值
6.4.1 差分的定义及性质
6.4.2 '等距节点插值多项式及其余项
6.5 hermite插值
6.5.1 完全Hermite插值问题
6.5.2 不完全Hermite插值问题
6.6 分段低次插值
6.6.1 高次插值的病态性质
6.6.2 分段线性插值
6.6.3 分段三次Hermite插值
6.7 三次样条插值
6.7.1 三次样条插值函数的定义
6.7.2 三次样条插值函数的构造
6.8 MAq、LAB解法及主要程序
6.8.1 MATLAB命令
6.8.2 主要程序
习题6
数值实验题
第7题 最小二乘法与曲线拟合
7.1 用最小二乘法求解矛盾方程组
7.1.1 矛盾方程组
7.1.2 最小二乘法
7.2 非线性曲线拟合
7.2.1 多项式拟合
7.2.2 对数曲线拟合
7.2.3 指数曲线拟合
7.2.4 其它非线性曲线的拟合
7.3 MATLAB解法及主要程序
7.3.1 M.ATLAB算法
7.3.2 主要程序
习题7
数值实验题
第8章 数值积分与数值微分
8.1 引言
8.2 牛顿一柯特斯求积公式
8.2.1 插值型求积方法
8.2.2 梯形求积公式和辛普森求积公式
8.2.3 牛顿一柯特斯公式
8.2.4 代数精确度
8.2.5 偶数阶求积公式的代数精确度
8.2.6 几种低阶求积公式的余项
8.2.7 求积公式的收敛性与稳定性
8.3 复化求积公式
8.3.1 复化梯形求积公式及其余项
8.3.2 复化辛普森求积公式及其余项
8.3.3 区间逐次分半求积法
8.4 龙贝格求积方法
8.5 高斯求积公式
8.5.1 高斯型求积公式
8.5.2 常用的高斯型求积公式
8.5.3 高斯求积公式的余项
8.5.4 高斯求积公式的数值稳定性和收敛性
8.6 数值微分
8.6.1 010点方法与误差分析
8.6.2 插值型求导公式
8.7 MATLAB解法及主要程序
8.7.1 MATLAB命令
8.7.2 主要程序
习题8
数值实验题
第9章 常微分方程初值问题的数值解法
9.1 引言
9.2 欧拉法和改进欧拉法
9.2.1 欧拉法
9.2.2 局部截断误差和阶
9.2.3 隐式欧拉法和两步法
9.2.4 梯形法
9.2.5 改进的欧拉公式
9.3 龙格一库塔法
9.3.1 Taylor级数法
9.3.2 龙格一库塔法的基本思想
9.3.3 二阶显式R-K方法
9.3.4 三阶、四阶显式R-K方法
9.3.5 变步长R-K方法
9.4 单步法的收敛性与稳定性
9.4.1 tI叟敛性
9.4.2 绝对稳定性
9.5 线性多步法
9.5.1 用数值积分法构造线性多步公式
9.5.2 用泰勒展开法构造线性多步公式
9.5.3 几种重要的4阶线性多步格式
9.5.4 预测一校正技术和外推技巧
9.6 一阶常微分方程组的数值解法
9.7 MATLAB解法及主要程序
9.7.1 MATLAB算法
9.7.2 主要程序
习题9
数值实验题
附录AMATLAB简介
A.1 MATLAB的发展历史
A.2 MATLAB语言的特点
A.3 MATLAB的工作环境
A.4 数值计算
A.5 图形功能
A.6 符号运算
A.7 程序设计
附录B部分习题参考答案
参考文献
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