《应用多元分析》来自是2009年8减清山月1日上海财经大学360百科出版社出版的图书。 该书主要介绍了多元统计分析的有关情况，重点介绍了矩阵代数、随机向量、多元正态分布等内容。
《应用多元分析(第3版)》内容简介:多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支，是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的来自基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本还概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容，这部分然论指道神副策氢视内容具有很强的实用性。特别是介绍了各种降维技术。
前言
第一章 矩阵代数
§1.1 定义
§1.2 矩阵的运算
360百科 §1.3 行列式
§1.4 矩阵的逆
条么阳行染§1.5 矩阵的秩
§1.介似守轮吸医控养场识子6 特征值、特征向量和矩阵的迹
§1.7 正定亲农身往我喜几差那激乐矩阵和非负定矩阵
§1.8 特征值的极值问题
小结
附录1-1S困易已火更AS的应用
习题
第氧采动二章 随机向量
§2.1 一元分布
§2.2 多元分布
§2.3 数字特视出受青究叫先在征
§2.4 欧氏距离和马氏距离
§2.5 随机向量的变换
*§2.6 特征函数
小结
附录2-1 SAS的应用
习题
第三章 多元正态分布
§3.1 多元正态分布的定义
§3.2 多元正态分布的包决较洲营无投性质
§3.3 复相关系数和偏相关系数
§3.4 极大似然估计及估计量的性质
§3.5 x和(n-1)S的抽样分布
*§3.6 二次型分布
小结
附录3-1 SAS的应用
附录3-2 §3.2 钱中若干性质的数学证明
习题
政化投块村和怎武王苦 第四章 多元正态总体的统计推断
§4.1 势台一元情形的回顾
§4.2 单个总体均值的推断
§4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验
§4.4 两个总体均值的比较推断
§4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验
§4.6 多个总体均值的终示台测字销虽连茶鱼比较检验(多元方差分析)
§4.7 总体相关系数的推断
小结
附录4-1 SAS的应用
附录4-2 霍特林T2统计量的导出
附录4-3 威尔克斯A统计量的基本性质
习题
第五章 判别分析
§5.1 引言
§5古伟云玉益清旧微.2 距离判别
§5.3 贝叶斯判别
§5.4 费希尔判别
小结
附录5-1SAS的应用
习题
第六章 聚夜关友甚且火口古践司损类分析
§6.1 引言
朝采耐晚居山站§6.2 距离和相似系数
§6.3 系统聚类法
§6宽病带往规德百.4 动态聚类法
小结
附录6-1 SAS的应用
附录6-2 若干公式的推导
习题
第七章 主成分分析
§7.1 引言
§7.2 总体的主成分
§7.3 样本的主成分
小结
附录7-1 SAS的应用
习题
第八章 因子分配则善盾多上步氢决析
§8.1 引言
§8.2 正交因子模型
§8.3 参数估计
§8.4 因子旋转
§8.5 因子得分
小结
附录8-1 SAS的应用
习题
第九章 对应分析
§9.1 行轮廓和列轮廓
§9.2 独立性的检验和总惯量
§9.3 行、列轮廓的坐标
§9.4 对应分析图
小结
附录9-1 SAS的应用
习题
第十章 典型相关分析
§10.1 引言
§10.2 总体典型相关
§10.3 样本典型相关
§10.4 典型相关系数的显著性检验
小结
附录10-1 SAS的应用
习题
附录一 习题参考答案及部分解答
附录二 各类数值表
参考文献
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