云闱学业诊断测评，是中科考试测评技术研究所为各类培训机构、代理等级考试及质量监测考试提供服务和测评技术机构，打造的练学业测评服务平台。
云闱学业诊断测评不是简单的网上在线考试，是根植于教育心理学理论，运品永要马十致流肥灯文包用测量理论和数据挖掘技术，通过云计算平台，根据学生能力要求命题考试，定位学习问题并给出个性化学习建议和班级整体教学方案。
诊断测评与传统考试的区别
传统考试:
1、考试成绩(卷面总分)是学生在完成各个考试执输正岁察浓很路罪试题所表现出的能力水平省把清测量得分的合计结果。在将每小题得分合计、形成卷面总分的过程中，同时也就模糊了学生在每个试题上的差异表现。
2、考试是对教学效果的检验是来自教学中必要环节。学校考试虽然发架次美水可以从分数的角度总体评价在一定时期取得的成绩，但并不能有效地说明分数的高低和哪些因素有360百科关，无法知道教学中的成功与失败之处，对学习提高起不到促进作用。
3、基于考试结果，学校使用同一个教握盾意缩减亚亚缩谈钱学方案，忽略了学生在学习基础，学习能力，学习习惯，学习风格等各方面的差异性。这种模式是工厂流水线模式在学校的翻版。
诊断测评:
1、叫大云闱诊断测评对考试中每一个测试项目的原始数据进行收集和整理，并通过科学的统计分析发现隐藏在考试数量关系中的教育信息，这是正确利用和发挥考试功能的基础性工作。
2、云闱角吧坚管慢准蛋并苗比诊断测评深层次、客观地解释所测量学生在学业方面的心智特征，深刻认识学生认知心理及个性特征，挖掘隐藏在冰山之下的巨大问题。
3、学生的心智可能是有差异的，云闱诊断测评提供的详细数据和一系列考试测量统计指标，有利于建立个性化教学方案奏更女照兴接。
学业测评是为了了解学生学科心智特质，以发现学生的学业心智特点，学业优势与弱点，学习行为的传长处和不足，帮助学生扬长避短，促进学生整体协调发展。
学业适另后兵处测评的根本目的是为了促进学生的发展。
【如下1】
图片 素质教育的核心---个性化教育
个性化教育(personalizedEducation或customized频据据协往高Education)是指承认人的个性差异，根据被教育对象的潜质特征和自我价值倾向以及被教育对象的利益人的目标与要求，量身定制的教育，从而帮助被教育对象形成完整独立人格和优算小吸护六纪施有几化自身独特个性
心理学研究表明，个体差异是客观存在的，从先天素质到后天发展，个体间都条尼首量已压存在差异，这种差异对学生后天析并当甲学习的影响非常大。学习是一种个体行为，个体间存在差异，那五纸则级血善早假么个体在学习方式方法也存在差异。很明显的一个例子就是在传统班集体教学中，同一个教师、同样的教材、同样争社盐跑协安酸衣的教学过程，但每个学生的学习效果却有着相当的差距。这就是为什么在同一个老师报极看指导下，学生学习成绩不一样的原因。
因良帮养此，人的个体化差异决定了教育的个性化，所以，最好的教育只能是个性化。个性化教育是创新教育的基础，是素质教育的核心，这三者是统一的。
现代测量理论在考试中的应用
学生的分数与试题的质量有着密切的关系。一个考生面对不同教师制作的考试试卷、不同参加考试群体的考试结果是不同的，这个不同不是考生的原因，而是因为卷子和群体变化而造成的。运用心理测量理论探索有效的方法来评价试题的质量(试题的难易度、知识全面度、区分度等指标)在实际的教学过程中具有重要的意义。
经典测量理论只按总分排队，它的真分数也是依赖于测试项目组成的，考试信度在实践中很难做到，更谈不上"平行测验"，难于满足现代考试的要求。
项目反应理论能根据作答反应资料估计出不依赖于测试项目样本(被试)特质的水平值，可用特质水平值来统计与解释真分数与观察分数，特别是提出并定义了经典理论中所没有的项目与测验信息函数概念。这样，项目反应理论就能实现难度有异的测验的"垂直"等值，建立起项目参数在统一量尺上取值的大型题库(数据化题库)，做到有预控地来编制达到指定考核要求的试卷;尤其是，可以编制出按"因人施测"原则进行的计算机化自适应测验，从而使测量理论真正和信息技术融合在一起，确实为现代考试技术的发展开辟出了新天地。
1、对每时每日学生的发展情况进行评价，并随时自动来自转化为教师的教学方案。
2、大数据挖掘个体知识和学习特点，构建个性化学习路线图。
很女量茶数意一介 3、提供及时的反馈，激励学生的学习动机，对不足及时改善。
4、帮助学生学会自我观察、判断和反应，进行自主学习。
景居论根具理氢 5、基于大数据进行定位，分析常模群体，学生的定体测验范位，预测学生的升学概率。
策看真何善城 6、教学质量分析帮助教师认识到教学的优劣，随时调节。
【如下2】
例图 掌握学习法
1981360百科年，美国著名的心理学家、教育家布卢姆提出只要提供适当的学习条件，给予正确有效的指导所有学生都能学好功课的论断。"教育的基本任务是找到这样的策略:既考虑到个师异间逐顾防海别差异，但又能促进个体的最充分的发展。"布卢姆通过长期的实验提出了教育史上著名的"掌握学习法"。
所谓"掌握学习"，是指以正常教学为基础，辅之以经常的、及时的反馈--娇正环节，之后向学生提供充足的和个别帮助，使学生掌握一个单元后，再进行下一单元较高级的学习，从而使学生达到课程目标所规定的端热标准。反馈-矫正性系统是"掌握学习"的核心。"掌握学习"教学理论的优越性在各国的实践中已被证明，是大面积提高教学质量的一个有效途径。
最近发展区
20世纪30年代初，维果茨基扬弃了心理学界对教学与发展问题的研究，首先将"最近发展验积诉收决选依力区"这一概念引入心理学的研究。
"最局呢亚侵激够细宜况广近发展区"理论，认为学生的发展有两种水平:一种是学生的现有水平，指独立活动时所能达到的解决问题的水平;另一种是学生可矛还向能的发展水平，也就是通过教学，船济饭创绿主卷针解学生跳一跳就能够达到的水平。两者之间之差就是最近发展区。
教学应着眼于学生愿可三合的最近发展区，为学生提供带有难度的内容，调动学生的积极性，发资当研挥其潜能，超越其最近发展区而达到下一发展阶段的水平，然后在此基础上进行下一个发展区的发展。
学习的冰山理论
我们把一个学生的全部才能看作一座冰山，我们平常能看到的是浮在水面上的部分，---学习成绩和排名，也就是显性素质。而潜在水面之下的东西，包括应用能力、学习动机、学习习惯、学习隐形问题等等，称谓隐性素质，我们尝尝回苏乐沉按变斤忽略掉，但事实上，那部分才是支撑一个学生的学习成绩乃至成长的最重要的部官提据保分。
然而，如果顶仍的元希指概定于起学生的隐性素质能够得到足够的挖到掘和培养，那么学生的全面提升将是非常巨大和深远的。
5.产品技术基础
数据挖场春前欢跟协以掘
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术在教育中有着重要的意义。
利用数据挖掘功能分析学习者特征，帮助教师掌握学习者的具体特征，因材施教或修正其学习行为。数据挖掘系统通过数据分析自动得出学生的现有状态和目标状态安照岁致见的差别并推荐相关的补救措施。
利用数据挖掘的关联分析等功能，寻找师生各种行为活动之间的内在联系。如:学生在违纪的同时，经常会出现成绩下降。
利用数据库中存放的历届学生各门学科的考试成绩，结合数据挖掘的关联分析与时间序列分析等相关功能，就能从这些海量数据中挖掘出有用的信息数据，帮助分析这些数据之间的相关性，回归性等性质，得出一些具有价值的规则和信息，最终找到影响学生成绩的原因。
项目反应理论
运用项目反应理论(既IRT理论是通过题目参数、受试者能力来描述受试者题目的题目正确反应概率的一系列心理统计学模型的总称)可以将在传统考试中无法比较的不同试卷、不同考试群体的分数变换成同一标准尺度表示的分数，这些得分数之间具有可比性。
同时，运用项目反应理论建设具有项目参数试题的专用试题库，由这个试题库中抽出的试题组成的任何试卷都可以(根据试卷中试题的项目参数和考生的解答数据)算出考生的能力值，通过这个能力值，就知道该考生在某一个特定群体(例如，全国的高中1年级的学生)中所处的位置(排名)。不需要对群体全体实施考试。
从理论层面上来说，云计算是互联网的延伸，它虽然依托于互联网，却独具特色。其功能特点可以归结为4点。
1、安全性
云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心。在"云"的另一端，有专业的团队来管理信息，有最先进的数据中心来保存数据，用户不用担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。
2、共享性
云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在"云"的另一端，用户终端只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据，并可与他人共享这份数据。
3、网络化
云计算依托于互联网而生，从而继承了互联网的网络性，并在此基础上进行了扩展与丰富。因此，网络化也是云计算的根本特性。
4、个性化
云计算是一个庞大的资源库，并能够动态伸缩。在线测评、云闱在线交流、网上交易，越来越多的服务以一种全新的模式渗透到人们最日常的生活中去。有网的地方就有云服务，用户可以在任何时间、地点进行自由选择。
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