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优化设计学习与典型题辅导

《优化设另跳衡子注花布考计学习与典型题辅导》是2013 年 出版的图书,作者是 金全意。

全书按教材的章来自节编排,除第7章外,每章编写了学习导引、重难点回顾、典型例题、习题与习题参考答案等,针对学习中常见的问题和需要进行辅导。本书内容切合学生实际,针对性强,注重帮助学生掌握优化设计的基本知识、基本理论和基本技能。本书可作为机械和其他工科专业学生学习优化设计的辅导用书,也可作为相关教师的教辅参考书。

  • 书名 优化设计学习与典型题辅导
  • 作者 金全意
  • ISBN 9787302310686
  • 定价 22元
  • 装帧 平装

图书简介

  优化设计是机械设计制造及其自动化专业的核心专业课程,本书为该课程的配套辅导用书。全书共分7章,主要介绍了机械优化设计的数学模型、优化设计的数学基础、一维搜索方法、无约束优化方法、线性规划方法、约束优化方法等方面内容的重难点,提供了来自典型例题及常用的优化算法程序360百科

前言

  优化设计是20世纪60年代初发展起来的一门新学科,这剧限它将最优化原理和计算机技术结合并应用于设计领域,为工程设计提供了一种重要的科学设计方法。利用这种新的设计方法,人们可以从众多的设计方案中寻找出最佳的设计方案,从而大大提高设计效率和质量。因此优化设计是现李合拿备代设计理论和方法的一个重要领域,它已广泛应用于各个工业设计领域。

  在这种形势下,为适应专业的不断调整与课程体系的更新,针对机械类本科专业的优化设计教学要求和本科生的学习特点,特编写了本书。本书的编写既注重应用性,又考虑到理论利后得殖基础,同时,还考虑其最新技我条歌烈天强英术,解题过程力求通俗易懂。

  本书共分7章: 第查若保1章为机械优化设计概述百控口节普海利,第2章为优化设计的数学基础,第3章为一维搜索方法,第4章为无约束优化方法,第5章为线性规划方法,第6章为约束优化方客信省兰法,第7章为常用优化设计程序。除第7章外,每一章按学习导引→重难点回顾→典型例题→习题→习题参考答案的顺序来编排。

  本族异基留水请煤书内容较全面,体系较蒸程半完整,既可作为普通组优学高等院校机电类专从盐督有业本专科学生的课后辅导教材,也可以作为机电工程类人员的参考书。

  本书由金全意编写,在编写过程中参阅镇低己眼然保了大量相关文献,得到了许多同事的大力支持和帮助,另有唐宇欣、李博雅、周宏宇等同学也参与了部分工作,在此一并表示感谢。

  由于时间仓促,书中难免存在错误和不妥之处,恳述财雨绝念战做名那谈简请广大读者和专家批评指正。

  编者

  2012年8月于难组林末衡音四批坏上海

目录

  第1章机械优化设计概述1

  1.1学习导引1

名精顾动率序  1.2重难点回顾1

  1.2.1机械优化设计的数学模型1

  1.2.2优化的几何解释来自2

  1.2.3数值迭代360百科法及终止判定准则完同2

  1.3典型例题3

  1.4习题9

  1.5习题参考答案9

  第2章优化设计的数学基础11

  2.余成读帮1学习导引11

  2.2重难点回顾11

  2.2.1函数的方向导数与梯度11

  2.2.2无约束目标函数的极值条件11

  2.2.3凸集、凸函数画编策族和凸规划13

  2.2.4有约束目标函数的极值条件船速面降剂13

  2.3典型介至束研音下例题14

  2.4习题2敌错看察沉5

  2.5习题参考答案27

 呢服么现武 第3章一维搜索方法31

  3.1学习导引31

  3氢议含坚送住报列.2重难点回顾31

  3.2.1用进退法确定一维搜索区间31

  3.2.2一维搜索的区间消去方法32

  3.2.3黄金分割法32

  3.2.4二次插值法32

  3.2.5牛顿法33

  3.3典型例题33

  3.4习题39

  3.5习题参考答案40

  第4章无约束优化方法43

  4.1学习导引43

 扬他 4.2重难点回专算烧买铁顾43

  4.2.1最速下降法(梯度法)43

  4.2.2原始牛顿法与阻尼牛顿法43

  4.2.3变尺度法44

  4.2.4坐标轮换法44

  4.2.5共轭方向法45

  4.2.6鲍威尔法45

  4.2.7共轭梯度法46

  4.2.8单纯形法46

  4.3典型例题47

  4.4习题61

  4.5习题参考答案62

  第5章线性规划方法67

  5.1学习导引67

  5.2重难杨球关马鲜点回顾67

  5.2.1线性规划问题的一般形式67

  5.2.2基本解和基本可行解67

  5.2.3基本可行解的产生与转换条件68

  5.2.4基本可行解转换的最优性条件69

  5.2.5基本可行解转换的非负性条件69

  5.2.6单纯形法69

  5.3典型例题70

  5.4习题77

  5.5习题参考答案78

  第6章约束优化方法84

  6.1学习导引84

  6.2重难点回顾84

  6.2.1约束随机方向搜索法84

  6.2.2复合形法85

  6.2.3惩罚函数法86

  6.3典型例题89

  6.4习题99

  6.5习题参考答案100

  第7章常用优化设计程序102

  7.1黄金分割法C语言程序102

  7.2二次插值法C语言程序104

  7.3鲍威尔法C语言程序106

  7.4DFP变尺度法C语言程序111

  7.5约束随机方法搜索法C语言程序114

  7.6复合形法C语言程序116

  7.7内点惩罚函数法C语言程序121

  7.8外点惩罚函数法C 语言程序122

  参考文献123

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